Archivist
Same files. Better names. Archivist schaut sich jedes Bild und Video an, gibt ihm einen Namen, nach dem du suchen würdest, und macht daraus eine Sammlung, die du als einen Link teilst.
Ein eigenes Produkt, von der Idee bis zum Abo.
Archivist ist ein KI-Werkzeug für Designer:innen, Creator und Studios. Es benennt Bilder und Videos nach einer festen Konvention, sortiert sie in Sammlungen und übergibt sie mit einem Link statt einem ZIP voller IMG_2201.
Konzept, Design-System, Umsetzung, Preise, SEO und Launch: alles aus einer Hand. Live unter getarchivist.org, eine Mac-App ist in Arbeit.
Das Problem: Dateien, die niemand mehr findet.
„IMG_8472.png“, „DSC00421.jpg“, Midjourney-Hashes. Mit KI entstehen mehr Bilder als je zuvor, und fast alle heißen nichtssagend. Spätestens bei der Übergabe an Kund:innen oder die Entwicklung wird daraus Arbeit.
Die Frage: Wie bekommt jede Datei einen Namen, der auch in einem Jahr noch sagt, was drin ist, und der direkt ins CMS passt?
Ein System statt Einzelnamen.
Jeder Name beginnt mit dem Datum, dann folgen Kontext, Inhalt und Quelle, nur mit Bindestrichen und kleingeschrieben, also web-tauglich. Fünf Presets decken die häufigsten Fälle ab, eigene Konventionen lassen sich anlegen.
Dazu ein eigenes Design-System: warmes Papier, ein einziges Violett, ein Auge als Logo und als Maskottchen, handschriftliche Notizen.
Das Augen-Maskottchen in Bewegung: drei kurze Clips für Social und Launch, im selben Look wie das Interface.
Erst ausprobieren, dann anmelden.
Die Zahlen nach dem ersten Launch waren eindeutig: Wer sich anmelden muss, bevor er etwas sieht, probiert es nicht. Deshalb gibt es jetzt /try: fünf eigene Dateien hochladen, ohne Konto, und zusehen, wie aus Chaos Namen werden.
Im Dashboard ist Drop gleich Umbenennen. Ordner rein, Namen erscheinen, alles lässt sich rückgängig machen und per Tastatur steuern.
Gefunden werden, auch im Gespräch mit einer KI.
Wer nach einem Werkzeug sucht, fragt immer öfter einen KI-Assistenten statt eine Suchmaschine. Archivist ist deshalb nicht nur für Menschen gebaut, sondern auch für Systeme, die Seiten lesen, vergleichen und empfehlen.
Jede Seite liefert ihren eigenen Titel und ihre Beschreibung schon im HTML aus, strukturierte Daten beschreiben Produkt und Angebot, und eine llms.txt fasst Seiten und Guides für KI-Assistenten zusammen. Eine eigene Seite grenzt Archivist von einem gleichnamigen Discord-Bot ab, damit KI-Antworten nicht das Falsche empfehlen.
Für Agentic Browsing gibt es zwei Wege: eine klare Struktur mit eindeutig beschrifteten Bedienelementen, damit KI-Agenten die Website selbst bedienen können, und eine MCP-Schnittstelle (Model Context Protocol). Über sie greifen KI-Agenten nur nach Anmeldung mit dem eigenen Archivist-Konto zu, also immer im Auftrag einer Person.
Stand: Oktober 2026.
Von chaotischen Dateinamen zu teilbaren Sammlungen.
Archivist ist live und im Abo. Website-Bilder gehen fertig benannt an Kund:innen oder die Entwicklung, als ein Link zum Durchblättern und Herunterladen. Studios legen eine Konvention für das ganze Team fest. Als Nächstes kommt die Mac-App, die den Downloads-Ordner automatisch aufräumt.
Für mich ist Archivist der Beweis, dass Design × Build funktioniert: ein Produkt, das ich selbst konzipiert, gestaltet, gebaut, bepreist und veröffentlicht habe.
